同类推荐
-
-
DeepSeek即时通:提示词重塑AI生产力
-
¥79.00
-
-
大模型辅助编程
-
¥59.80
-
-
大模型辅助编程
-
¥59.80
-
-
大模型辅助编程
-
¥59.80
-
-
大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署
-
¥119.00
-
-
Grok 4大模型原理剖析及应用开发
-
¥89.00
-
-
Grok 4大模型原理剖析及应用开发
-
¥89.00
-
-
人工智能发展前沿
-
¥89.00
-
-
人工智能导论:慕课版
-
¥59.80
-
-
人工智能导论:慕课版
-
¥59.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
机器学习:从线性回归到大模型:from linear regression to large models
|
| ISBN： | 9787301364239 |
定价： | ￥52.00 |
| 作者： | 董岩, 编著 |
出版社： | 北京大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年08月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 23cm |
页数： | 246页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
泰安展厅库
|
2025-10-20
|
|
其它供货商库存合计
|
1000
|
|
2025-10-20
|
图书简介 | | 本书以“回归”为主线，系统介绍统计学、机器学习与深度学习中最常用的分类与回归方法，力图在大数据与人工智能背景下，突破传统统计建模的局限，构建一个融合多学科视角的现代回归分析框架。 |
|