同类推荐
-
-
海上风电场运行与维护
-
¥68.00
-
-
发电集控值班员
-
¥88.00
-
-
电力接地网缺陷的脉冲涡流诊断技术与应用
-
¥50.00
-
-
锅炉设备检修工
-
¥158.00
-
-
特高压换流站高效灭火关键技术及应用
-
¥98.00
-
-
变电站智能监控技术
-
¥42.00
-
-
中欧海上风电开发建设管理体系对标分析与合作研究
-
¥98.00
-
-
光伏扶贫电站管理一本通
-
¥48.00
-
-
太阳能和风能发电与并网技术
-
¥99.00
-
-
波浪能发电装置
-
¥79.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于特征选择与智能优化的光伏发电预测理论与方法研究
|
| ISBN: | 9787569341256 |
定价: | ¥86.00 |
| 作者: | 江河著 |
出版社: | 西安交通大学出版社 |
| 出版时间: | 2025年08月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 193页 |
中图法: | TM615 |
印次: | 2026.03重印 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
73
|
库区3/样本3
|
2026-05-16
|
|
其它供货商库存合计
|
792
|
|
2026-05-15
|
图书简介 | | 本书基于印度、美国、中国等国家不同地区的6个典型案例,提出并验证了6种预测太阳辐射的方法,深入分析不同方法的特征优势,结合理论知识和实证检验,构建了多方法、全适应、高精度的太阳辐射预测模型,重点完善了我国在新疆、青海、西藏等地区的预测方案,从而为太阳能可靠并网打下坚实基础,为我国实现碳达峰、碳中和目标提供理论与技术支撑。 |
|