同类推荐
-
-
储能与能源转化材料
-
¥78.00
-
-
储能与能源转化材料
-
¥78.00
-
-
储能与能源转化材料
-
¥78.00
-
-
综合智慧能源系统导论
-
¥65.00
-
-
低碳生活，尽在衣食住行
-
¥58.00
-
-
电化学储能保险风险减量研究
-
¥110.00
-
-
新型储能100问
-
¥45.00
-
-
能源化学
-
¥98.00
-
-
新能源材料
-
¥69.80
-
-
中国能源安全问题研究:基于产业链价值链与国际合作视角
-
¥128.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
新能源材料与大数据人工智能融合应用导论
|
| ISBN： | 9787122483096 |
定价： | ￥36.00 |
| 作者： | 陈廷伟，纪婉婷，宋宝燕主编 |
出版社： | 化学工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年10月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 124页 |
中图法： | TK01-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
泰安展厅库
|
2026-01-01
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2025-12-31
|
图书简介 | | 本书系统介绍了新能源材料的定义与现状，详细阐述了如何利用大数据和人工智能技术进行新能源材料的数据采集、处理和分析，从而优化新能源材料研发流程。此外，本书还探讨了大数据和人工智能技术在新能源材料研发、生产和应用中的重要作用。 |
|