同类推荐
-
-
人工智能线性代数基础
-
¥169.00
-
-
人工智能大模型数学基础
-
¥149.00
-
-
MCP技术全解析:从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析:从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析:从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
深度学习实践:基于TensorFlow及PyTorch…
-
¥68.00
-
-
AI即未来:普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
人工智能中的多标记、聚类及目标检测方法
|
| ISBN: | 9787522928708 |
定价: | ¥98.00 |
| 作者: | 伊卫国,严羚玮,宋旭东著 |
出版社: | 中国纺织出版社有限公司 |
| 出版时间: | 2025年06月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 137页 |
中图法: | TP18;C931.2 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
2347
|
|
2026-02-03
|
图书简介 | | 本书共9章,包括聚类和多标记学习理论、目标检测基础理论及研究现状、基于SOINN改进的多标记学习算法、改进YOLOv5s的绝缘子及缺陷检测研究等。 |
|