同类推荐
-
-
AI工具超易上手:Kimi+百度文心+豆包+通义千问+…
-
¥79.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
智能时代的伦理与法律:人工智能治理的多元视角:plur…
-
¥65.00
-
-
人工智能算法从基础到实战
-
¥99.00
-
-
人工智能通识与应用
-
¥39.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
人工智能中的多标记、聚类及目标检测方法
|
| ISBN: | 9787522928708 |
定价: | ¥98.00 |
| 作者: | 伊卫国,严羚玮,宋旭东著 |
出版社: | 中国纺织出版社有限公司 |
| 出版时间: | 2025年06月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 137页 |
中图法: | TP18;C931.2 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
3480
|
|
2025-12-15
|
图书简介 | | 本书共9章,包括聚类和多标记学习理论、目标检测基础理论及研究现状、基于SOINN改进的多标记学习算法、改进YOLOv5s的绝缘子及缺陷检测研究等。 |
|