同类推荐
-
-
自迭代：硅基生命的寒武纪与智能进化的未来
-
¥69.00
-
-
随机与不确定多智能体系统--控制与优化
-
¥168.00
-
-
人工智能通识课
-
¥68.00
-
-
AIGC平台应用实战:慕课版
-
¥59.80
-
-
AIGC平台应用实战:慕课版
-
¥59.80
-
-
AIGC平台应用实战:慕课版
-
¥59.80
-
-
人工智能大模型数学基础
-
¥149.00
-
-
人工智能基础与实战（微课版）
-
¥49.80
-
-
人工智能基础与实战（微课版）
-
¥49.80
-
-
人工智能基础与实战（微课版）
-
¥49.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
变分法在深度学习中的应用
|
| ISBN： | 9787569341157 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | (巴西)卢卡斯·P. 奇内利(Lucas P. Cinelli)[等]著 |
出版社： | 西安交通大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年09月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24 |
页数： | 169页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
293
|
|
2026-03-03
|
图书简介 | | 本书主要介绍了变分法在贝叶斯神经网络(BNN)深度学习中的应用。首先对现代神经网络和机器学习中一般贝叶斯方法进行了综述，其后介绍了模型、信息测量、贝叶斯方法和统计推断等基础知识，而后讨论了基于模型的机器学习(MBML)的构建单元、贝叶斯神经网络(BNN)的概念与优势，以及深度生成模型——变分自动编码器(VAE)及其发展。 |
|