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图书信息
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机器学习原理、算法与应用
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| ISBN： | 9787121503832 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | 张晓, 等编著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年07月 |
开本： | 26cm |
中图法： | TP181 |
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629
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2025-07-11
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图书简介 | | 本书将帮助读者理解机器学习的基本原理、核心算法及实际应用。全书共12章，内容涵盖基础理论、算法、模型评估、编程实践等多个方面，大体上可以分为以下3个部分。第1部分（包括第1、2章）：介绍了机器学习的背景与基础知识；第2部分（包括第3～8章）：详细讨论了几种常用的传统机器学习算法，包括回归算法、决策树算法、支持向量机算法、贝叶斯算法、集成学习算法、聚类算法，还介绍了这些算法的应用；第3部分（包括第9～12章）：深入探讨了神经网络与强化学习的相关概念及应用，包含神经网络、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络与强化学习。本书适合作为高等院校本科教材。 |
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