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图书信息
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机器学习原理、算法与应用
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| ISBN： | 9787121503832 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | 张晓 ... [等] 编著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年07月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | XI, 322页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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720
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2025-09-11
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图书简介 | | 本书共12章，内容涵盖基础理论、算法、模型评估、编程实践等多个方面，大体上可以分为以下3个部分。第1部分(包括第1、2章)：介绍了机器学习的背景与基础知识；第2部分(包括第3-8章)：详细讨论了几种常用的传统机器学习算法，包括回归算法、决策树算法、支持向量机算法、贝叶斯算法、集成学习算法、聚类算法，还介绍了这些算法的应用；第3部分(包括第9-12章)：深入探讨了神经网络与强化学习的相关概念及应用，包含神经网络、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络与强化学习。 |
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