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图书信息
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基于大数据的智能信息处理技术研究与应用
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| ISBN： | 9787522122588 |
定价： | ￥88.00 |
| 作者： | 余华著 |
出版社： | 中国原子能出版社 |
| 出版时间： | 2022年11月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 246页 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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供货商名称
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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29
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库区6
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2025-08-28
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其它供货商库存合计
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101
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2025-08-27
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图书简介 | | 本书内容包括神经计算、进化计算、蚁群算法及粒子群优化算法等内容，以及相关技术的应用实例。本书共分为4章。第1章是智能信息处理技术绪论，主要介绍智能信息处理技术的产生与发展、人工智能与计算智能的特点与发展历程，以及计算智能技术的集成；第2章是神经计算，主要介绍前馈型神经网络、反馈型神经网络、RBF神经网络、自组织神经网络以及模糊神经网络等方法的基本原理与相关应用实例；第3章是进化计算，主要介绍进化计算的一般框架与特点、遗传算法、进化规划、进化策略等内容与相关实例；第4章是常见的智能优化算法，主要介绍禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法，以及粒子群优化算法等方法的原理与应用实例。 |
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