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图书信息
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Python机器学习与深度学习
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| ISBN: | 9787030817501 |
定价: | ¥149.00 |
| 作者: | 王娟主编 |
出版社: | 科学出版社 |
| 出版时间: | 2025年06月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 11,615页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | TP312PY;TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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41
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库区4/库区7
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2026-02-02
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其它供货商库存合计
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202
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2026-02-02
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图书简介 | | 本书首先介绍了Python与机器学习基础知识,并辅以感知机模型探讨Python语言在数值计算和优化方面的优势。其次,本书探讨了机器学习与深度学习模型的评估方法,以及多分类学习策略。再次,本书核心模型部分共分15个模块,每一模块具有独立性,具体包括线性回归,逻辑回归,判别分析与主成分分析,决策树,k-近邻,贝叶斯分类器,支持向量机,集成学习,聚类,前馈神经网络,卷积神经网络,循环神经网络与自然语言处理,自组织映射神经网络和生成式深度学习。最后,每一个“自编码”的算法均进行了功能测试和性能测试,并对算法的执行过程和结果进行了统计或可视化。 |
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