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图书信息
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Python机器学习与深度学习
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| ISBN： | 9787030817501 |
定价： | ￥149.00 |
| 作者： | 王娟主编 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 11,615页 |
中图法： | TP312PY;TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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37
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库区4/样本4
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2025-08-28
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其它供货商库存合计
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202
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2025-08-27
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图书简介 | | 本书首先介绍了Python与机器学习基础知识，并辅以感知机模型探讨Python语言在数值计算和优化方面的优势。其次，本书探讨了机器学习与深度学习模型的评估方法，以及多分类学习策略。再次，本书核心模型部分共分15个模块，每一模块具有独立性，具体包括线性回归，逻辑回归，判别分析与主成分分析，决策树，k-近邻，贝叶斯分类器，支持向量机，集成学习，聚类，前馈神经网络，卷积神经网络，循环神经网络与自然语言处理，自组织映射神经网络和生成式深度学习。最后，每一个“自编码”的算法均进行了功能测试和性能测试，并对算法的执行过程和结果进行了统计或可视化。 |
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