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图书信息
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Python机器学习与深度学习
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| ISBN： | 9787030817501 |
定价： | ￥149.00 |
| 作者： | 王娟, 主编 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 301页 |
中图法： | TP312.8；TP181 |
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2025-07-11
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图书简介 | | 本书涵盖了经典的机器学习模型和新兴的深度学习领域模型，推崇理论教学和实践教学并重。全书理论严谨、科学、全面，每个模型和方法均配于“自编码”式的算法设计和案例验证。“自编码”算法设计一方面对应原理并加深学生对原理的认知，一方面强化学生的基础编码能力。本书首先介绍了Python与机器学习基础知识，并辅以感知机模型探讨Python语言在数值计算和优化方面的优势。其次，本书探讨了机器学习与深度学习模型的评估方法，以及多分类学习策略。再次，本书核心模型部分共分15个模块，每一模块具有独立性，具体包括：线性回归,逻辑回归,判别分析与主成分分析,决策树,k-近邻,贝叶斯分类器,支持向量机,集成学习,聚类,前馈神经网络,卷积神经网络,循环神经网络与自然语言处理,自组织映射神经网络和生成式深度学习。最后，每一个“自编码”的算法均进行了功能测试和性能测试，并对算法的执行过程和结果进行了统计或可视化。本书结构安排合理，不同算法模块进行了交互调用，从根本上避免了直接调用库函数，在本书算法基础上可进行较为容易的理论拓展和深化，从某种意义上，对学生或教师都是一种创新。 |
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