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图书信息
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现代深度学习在表格数据中的应用:常见建模问题的新方法:novel approaches to common modeling problems
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| ISBN： | 9787576350364 |
定价： | ￥188.00 |
| 作者： | (美)安德烈·叶(Andre Ye)，(美)王子安著 |
出版社： | 北京理工大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间： | 2025年01月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 716页 |
中图法： | TP317.3 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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28
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库区3/泰安展厅库/样本3/样本6
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2026-06-18
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其它供货商库存合计
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860
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2026-06-18
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图书简介 | | 本书包括十二个章节及一章附录部分，其中第一部分为机器学习和表格数据部分包括第一章：经典的机器学习原理和方法，第二章：数据准备和特征工程；第二部分为应用深度学习架构，包括第三章：神经网络和表格数据，第四章：将卷积结构应用于表格数据，第五章：将循环结构应用于表格数据，第六章：将注意力应用于表格数据，第七章，基于树的深度学习方法；第三部分为深度学习设计及其工具，包括第八章：自编码器，第九章：数据生成，第十章：元优化，第十一章：多模型组合，第十二章：神经网络的可解释性。最后是附录部分介绍Numpy和Pandas包。 |
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