同类推荐
-
-
深度强化学习算法原理与实战：基于MATLAB
-
¥109.00
-
-
扣子Coze AI零代码应用开发全能手
-
¥79.00
-
-
Kimi实战精粹
-
¥69.90
-
-
人工智能物联网应用:基于树莓派
-
¥49.00
-
-
人工智能物联网应用:基于树莓派
-
¥49.00
-
-
人工智能物联网应用:基于树莓派
-
¥49.00
-
-
人人都需要的通用智能体助手:Manus+扣子空间+秒哒…
-
¥79.00
-
-
AIGC基础与应用:微课版
-
¥68.00
-
-
这就是MCP
-
¥79.80
-
-
豆包实战精粹
-
¥69.90
|
|
图书信息
|
|
|
|
机器学习基础与方法
|
| ISBN： | 9787030800404 |
定价： | ￥228.00 |
| 作者： | 李学龙，聂飞平，王靖宇著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 298页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
32
|
库区4/样本4
|
2025-08-27
|
|
其它供货商库存合计
|
202
|
|
2025-08-27
|
图书简介 | | 本书共8章，第1章简要讲解机器学习的基本概念与发展脉络；第2章和第3章介绍所需的数学基础与优化基础；第4章介绍数据基础理论方面的知识；第5-8章分类探讨经典机器学习方法，涵盖特征处理、聚类分析、回归与分类等主要方向，在介绍典型算法原理的同时，拓展至相关进阶方法与前沿研究思路。 |
|