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图书信息
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机器学习基础与方法
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| ISBN： | 9787030800404 |
定价： | ￥228.00 |
| 作者： | 李学龙, 聂飞平, 王靖宇, 著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年06月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24 |
页数： | 121 |
| 装祯： | 精装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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6
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库区13/库区4/样本4
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2026-10-23
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其它供货商库存合计
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404
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2026-10-23
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图书简介 | | 本书共8章，第1章简要讲解机器学习的基本概念与发展脉络；第2章和第3章介绍所需的数学基础与优化基础；第4章介绍数据基础理论方面的知识；第5-8章分类探讨经典机器学习方法，涵盖特征处理、聚类分析、回归与分类等主要方向，在介绍典型算法原理的同时，拓展至相关进阶方法与前沿研究思路。 |
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