同类推荐
-
-
云攻击向量
-
¥89.80
-
-
云攻击向量
-
¥89.80
-
-
云攻击向量
-
¥89.80
-
-
Photoshop图像处理基础教程:Photoshop…
-
¥79.80
-
-
Python大模型优化策略:理论与实践
-
¥149.00
-
-
Python大模型优化策略:理论与实践
-
¥149.00
-
-
Python大模型优化策略:理论与实践
-
¥149.00
-
-
Unity数字孪生开发入门与实战
-
¥59.00
-
-
功能游戏概论
-
¥69.00
-
-
After Effects影视特效设计教程:微课版
-
¥69.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
网络信息治理视域下社交网络不可信用户识别研究
|
| ISBN： | 9787010273198 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 吴树芳，陈振亚，朱杰著 |
出版社： | 人民出版社 |
| 出版时间： | 2025年05月 |
开本： | 23cm |
| 页数： | 313页 |
中图法： | TP309 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
1000
|
|
2025-08-27
|
图书简介 | | 本书对社交网络中的不可信用户识别进行了深入研究，主要包括四个篇章：基础篇、社交文本篇、社交用户篇和不可信用户识别篇。其中，基础篇对本书研究涉及的相关知识和基础研究进行了梳理；社交文本篇对社交短文本的扩展、多维特征挖掘、特征传播树的构建等进行了系列研究；社交用户篇对用户特征挖掘、画像构建、意见领袖识别等展开了研究；在上述研究的基础上，不可信用户识别篇基于主观理论提出了社交网络不可信用户识别方法。为了验证研究内容的合理性和有效性，作者在真实数据集上做了大量的实证研究。 |
|