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图书信息
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机器学习算法思想与实践
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| ISBN： | 9787113323080 |
定价： | ￥62.00 |
| 作者： | 夏家莉, 白耀辉, 卢思洋, 主编 |
出版社： | 中国铁道出版社有限公司 |
| 出版时间： | 2025年08月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26 |
页数： | -1 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
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1345
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2026-06-18
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图书简介 | | 本书系统讲解了机器学习的基础知识体系与实践框架，共8章。首先介绍机器学习的基本概念、发展历程及分类(监督学习、无监督学习等)，接着深入讲解相似度计算、模型性能评估、数据收集与预处理、特征工程等核心环节，并针对常见算法(如线性回归、决策树、支持向量机、集成学习等)，结合生活化案例剖析其设计思想与实现逻辑。最后，本书专设Python编程基础与经典算法实践章节，通过完整案例演示数据准备、模型训练到评估优化的全过程，并辅以代码示例与单元测试指导，助力读者提升机器学习算法的代码实践能力。 |
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