同类推荐
-
-
视觉伺服技术与应用
-
¥99.00
-
-
视觉伺服技术与应用
-
¥99.00
-
-
视觉伺服技术与应用
-
¥99.00
-
-
100个电子游戏机制设计手册
-
¥99.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
像素蛋糕AI修图全攻略:人像后期从入门到精通
-
¥78.00
-
-
软件测试策略:现代测试指南:a testing gui…
-
¥99.00
-
-
建筑视角下的游戏关卡设计
-
¥228.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
面向人体视觉理解的混合监督学习技术
|
| ISBN： | 9787563575558 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 杨录，宋晴编著 |
出版社： | 北京邮电大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年06月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 112页 |
中图法： | TP302.7 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
43
|
库区3/样本3
|
2026-02-05
|
|
其它供货商库存合计
|
988
|
|
2026-01-30
|
图书简介 | | 本书以人体视觉理解为核心，系统地探讨了多数据源多任务学习在该领域的应用与挑战。提出了一种创新方法——混合监督学习，混合监督学习通过共享主干网络，端到端地实现人体检测、实例分割、人体解析、姿态估计、密集姿态估计和实例级人体部位检测6项任务的高效建模与预测，针对当前方法存在的精度与效率不足、任务间梯度竞争、多数据源适应性差等问题。本书提出了梯度均衡策略、实例级迁移学习、解析区域卷积网络和注意力激发感受野模块等创新技术，实验结果表明，混合监督学习在精度和效率上显著领先现有方法。 |
|