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图书信息
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面向人体视觉理解的混合监督学习技术
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| ISBN： | 9787563575558 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 杨录, 宋晴, 编著 |
出版社： | 北京邮电大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年01月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26 |
页数： | -1 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP302.7 |
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2025-08-26
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图书简介 | | 本书系统地探讨了多数据源多任务学习在该领域的应用与挑战。提出了一种创新方法———混合监督学习，混合监督学习通过共享主干网络端到端地实现人体检测、实例分割、人体解析、姿态估计、密集姿态估计和实例级人体部位检测6项任务的高效建模与预测，针对当前方法存在的精度与效率不足、任务间梯度竞争、多数据源适应性差等问题。本书提出了梯度均衡策略、实例级迁移学习、解析区域卷积网络和注意力激发感受野模块等创新技术，实验结果表明，混合监督学习在精度和效率上显著领先现有方法。 |
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