同类推荐
-
-
河北省全域全季休闲体育旅游的需求与供给研究
-
¥66.00
-
-
旅游服务质量管理
-
¥56.00
-
-
遗产与福祉:遗产场所对游客福祉影响的实证研究
-
¥98.00
-
-
体育文化旅游产业融合的路径探析及创新实践研究
-
¥88.00
-
-
体育文化旅游产业融合的路径探析及创新实践研究
-
¥88.00
-
-
在地球上造玩具:洞见文旅,爱上旅行
-
¥68.00
-
-
中国分时度假产业发展报告:2025
-
¥138.00
-
-
省域旅游产业政策的供需匹配演进及影响研究:基于云南省的…
-
¥59.80
-
-
文旅融合视角下的康养旅游发展研究
-
¥68.00
-
-
文旅融合视角下的康养旅游发展研究
-
¥68.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
人工智能赋能爆炸性客流预测:来自山岳型旅游风景区的证据
|
| ISBN: | 9787522747538 |
定价: | ¥89.00 |
| 作者: | 殷茗[等]著 |
出版社: | 中国社会科学出版社 |
| 出版时间: | 2025年05月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 278页 |
中图法: | F590.63-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
33
|
库区4/泰安展厅库/样本4
|
2026-05-25
|
|
其它供货商库存合计
|
100
|
|
2026-05-25
|
图书简介 | | 本书以山岳型旅游风景区为研究对象,针对旺季客流量呈现非线性爆炸且难以预测的特征,揭示其客流分布及预测变量,提出多个爆炸性客流预测方法,并实例验证了方法的有效性,可为旅游风景区客流量预测研究提供新思路。 |
|