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图书信息
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多源社交网络实体对齐与协同推荐关键技术研究
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| ISBN： | 9787564794958 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | 朱俊星 ... [等] 著 |
出版社： | 电子科技大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 162页 |
中图法： | TP393.4 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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库区2/库区3
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2026-04-21
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其它供货商库存合计
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76
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2026-04-17
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图书简介 | | 本书旨在探讨并解决以上问题。在跨网络实体对齐方面，本书重点关注跨网络用户实体对齐。第1章简单介绍了多源社交网络实体对齐及多源网络协同推荐的概念，第2章介绍了基于用户命名模式的多源社交网络中文用户实体对齐技术，展示了如何有效利用用户名信息实现网络间的中文用户实体对齐。第3章介绍了基于主动学习的多源社交网络用户实体对齐技术，旨在以较小的代价为网络间的用户实体对齐模型构建高效的训练数据集。在通过网络间实体对齐迁移融合多网络信息以提升特定社交网络应用效果方面，本书聚焦于跨网络实体推荐问题。第4章介绍了多源社交网络稀疏推荐技术，展示了如何利用网络间的实体对齐关系，使两个网络中的推荐任务能够进行有效的信息交互，从而协同获得更好的推荐效果。第5章介绍了多源社交网络冷启动推荐技术，展示了如何将单个网络中的信息通过网络间实体对齐关系迁移融合到目标网络中，以使该网络中的推荐任务取得更好的效果。 |
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