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图书信息
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人工智能概论:从基础到大模型
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| ISBN： | 9787115672827 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | 方敏, 孙中亮, 刘禹汐, 李武, 袁磊, 编著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2025年07月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26 |
页数： | -1 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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供货商名称
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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77
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库区13/样本13
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2025-10-19
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其它供货商库存合计
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1183
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2025-10-17
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图书简介 | | 本书按照人工智能各技术流派分别进行讲述，强调科学性、系统性、综合性和实用性的统一。本书共分为9章，每章围绕一个人工智能核心主题展开，逐步引导读者深入了解人工智能的各个方面。首先概述人工智能研究内容和各技术学派思想；然后介绍知识表示与推理方法，如知识图谱关键技术；再对人工智能中的搜索技术原理进行讲解；接着介绍机器学习的相关概念和技术原理，并重点讲解深度学习与大模型相关技术；还介绍强化学习，即基于价值和基于策略的强化学习；最后介绍人工智能综合应用实践，分别为自然语言处理与认知智能、计算机视觉与感知智能、自动驾驶与具身智能的基础知识、创新案例以及行业应用。 |
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