同类推荐
-
-
组态软件项目开发与实践(朱涛)
-
¥49.80
-
-
组态软件项目开发与实践(朱涛)
-
¥49.80
-
-
组态软件项目开发与实践(朱涛)
-
¥49.80
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
机器视觉系统硬件设计、算法开发及应用
-
¥79.00
-
-
像素蛋糕AI修图全攻略:人像后期从入门到精通
-
¥78.00
-
-
软件测试策略:现代测试指南:a testing gui…
-
¥99.00
-
-
建筑视角下的游戏关卡设计
-
¥228.00
-
-
Python语言编程及实验指导
-
¥49.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
CUDA并行编程与性能优化
|
| ISBN: | 9787302691396 |
定价: | ¥119.00 |
| 作者: | 徐佳宁著 |
出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版时间: | 2025年06月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 336页 |
中图法: | TP311.11 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
60
|
库区13/库区4/泰安展厅库
|
2026-01-25
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2026-01-23
|
图书简介 | | 本书分为三部分,共12章,逐步引导读者深入了解CUDA编程。第一部分介绍CUDA的基本原理与编程模型,涵盖GPU硬件架构、线程模型、内存管理等基础内容,并提供开发环境配置与性能优化的入门方法,帮助读者快速上手CUDA编程。第二部分聚焦于高级并行编程技术,深入探讨共享内存优化、线程同步、原子操作等性能调优技巧,并通过案例演示如何提升程序效率。第三部分讨论多GPU协同计算和分布式并行任务的解决方案,通过分子动力学模拟案例演示CUDA在实际科学计算中的应用,强调多GPU优化与性能验证的实践。 |
|