同类推荐
-
-
ROS2 机器人开发技术基础（蒋畅江）
-
¥68.00
-
-
ABB 工业机器人操作与编程（任务驱动模式）(邓华军)
-
¥56.00
-
-
ABB 工业机器人操作与编程（任务驱动模式）(邓华军)
-
¥56.00
-
-
ABB 工业机器人操作与编程（任务驱动模式）(邓华军)
-
¥56.00
-
-
敏捷数据挖掘
-
¥109.00
-
-
中国自动化技术发展报告:2025
-
¥360.00
-
-
中国自动化技术发展报告:2025
-
¥360.00
-
-
中国自动化技术发展报告:2025
-
¥360.00
-
-
国家数据治理体系构建:全球经验与启示
-
¥68.00
-
-
大数据治理与安全管理
-
¥72.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
AI辅助数据质量监控
|
| ISBN： | 9787111780250 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | (美)杰里米·斯坦利(Jeremy Stanley)，(美)佩奇·施瓦茨(Paige Schwartz)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 202页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP274-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
37
|
库区4/库区7/样本4/样本7
|
2025-12-18
|
|
其它供货商库存合计
|
373
|
|
2025-12-17
|
图书简介 | | 本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性，并提供了实用的方法，帮助企业高效地覆盖所有数据表，主动发现数据问题，并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题，以及如何实施通知机制以减少警报疲劳，并迅速分类和解决这些问题。此外，本书还探讨了如何将自动化数据质量监控与数据目录、BI和ML系统集成，以克服自动化监控的局限性，并在大规模环境中部署和管理监控解决方案。 |
|