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图书信息
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AI辅助数据质量监控
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| ISBN： | 9787111780250 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | (美)杰里米·斯坦利(Jeremy Stanley)，(美)佩奇·施瓦茨(Paige Schwartz)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 202页 |
中图法： | TP274-39 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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31
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库区13/库区7/样本13/样本7
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2025-08-28
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其它供货商库存合计
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500
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2025-08-28
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图书简介 | | 本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性，并提供了实用的方法，帮助企业高效地覆盖所有数据表，主动发现数据问题，并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题，以及如何实施通知机制以减少警报疲劳，并迅速分类和解决这些问题。此外，本书还探讨了如何将自动化数据质量监控与数据目录、BI和ML系统集成，以克服自动化监控的局限性，并在大规模环境中部署和管理监控解决方案。 |
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