同类推荐
-
-
随机微分方程导论
-
¥49.00
-
-
概率论与数理统计
-
¥48.00
-
-
应用回归及分类:基于R与Python的实现:with …
-
¥56.00
-
-
贝叶斯定理:清晰思考与决策的科学工具
-
¥79.00
-
-
概率论与数理统计
-
¥50.00
-
-
随机非线性系统抗干扰控制理论与方法
-
¥118.00
-
-
概率论与数理统计9讲
-
¥99.80
-
-
Markov切换随机系统的稳定性分析及控制（英文版）
-
¥99.00
-
-
非参数统计分析
-
¥45.60
-
-
时间序列分析
-
¥49.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
贝叶斯数据分析:基于R与Python的实现
|
| ISBN： | 9787300339672 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 吴喜之, 张敏, 编著 |
出版社： | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年06月 |
版次： | 2版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 260页 |
中图法： | O212.8 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
1390
|
|
2025-07-04
|
图书简介 | | 本书全面介绍了贝叶斯数据分析的理论与实践，涵盖了从基本概念到高级应用的全方位内容。书中不仅详细阐述了贝叶斯统计的基础知识，还深入探讨了多种贝叶斯模型的数学原理和实际应用。此外，本书更侧重于教授读者如何利用R和Python两种流行的编程语言进行贝叶斯数据分析，通过丰富的数据实例，展示了如何借助现代计算工具实现高效的贝叶斯推断。在内容编排上，本书先是从贝叶斯统计的基本概念入手，逐步深入到不同贝叶斯模型的数学细节，并对比了传统频率派统计与贝叶斯统计的异同。接着，通过具体的计算方法和软件实现，指导读者进行实际的贝叶斯数据分析操作。最后，本书以案例研究的形式，将理论与实践相结合，使读者能够在真实的数据分析场景中锻炼技能。 |
|