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图书信息
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基于深度学习的高光谱遥感影像分类研究
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| ISBN： | 9787564667887 |
定价： | ￥35.00 |
| 作者： | 何湜著 |
出版社： | 中国矿业大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间： | 2025年09月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 119页 |
中图法： | TP751 |
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2026-10-01
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图书简介 | | 本书以高光谱遥感影像为研究对象，基于深度学习模型，研究空间特征、光谱特征、空间——光谱特征协同的分类技术，主要内容包括：高光谱遥感影像的基础理论与技术发展，主流深度学习模型，针对空间特征的多尺度残差卷积神经网络分类方法，针对光谱特征的双向循环神经网络分类方法，以及融合空——谱多维特征的协同分类方法。相关实验基于IndianPines、PaviaUniversity、Salinas等开源数据集，结果表明所提出的方法显著提升了复杂场景下的分类精度与鲁棒性，为地物识别、环境监测、精准农业等领域提供了高效技术方案。 |
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