同类推荐
-
-
中华药商:中国和东南亚的消费文化
-
¥58.00
-
-
奶粉战略
-
¥68.00
-
-
勇闯天涯:商业新世界的底层逻辑
-
¥99.00
-
-
追芯:感受芯时代脉搏 探寻中国芯精神
-
¥49.00
-
-
中国建筑产业内在运行机理与转型升级战略
-
¥79.00
-
-
数字化转型促进制造业高质量发展的机制与效应研究
-
¥98.00
-
-
数字创新能力驱动的制造企业商业模式创新机制研究
-
¥98.00
-
-
制造业数字化对全球价值链分工地位的影响研究
-
¥88.00
-
-
氢能产业政策与标准
-
¥98.00
-
-
夯实电动化 推进智能化 实现高质量发展
-
¥99.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
人工智能与电力现货市场预测
|
| ISBN： | 9787122477484 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | 杨光著 |
出版社： | 化学工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 158页 |
中图法： | F426.61-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
62
|
库区13/泰安展厅库/样本13
|
2025-09-08
|
|
其它供货商库存合计
|
87
|
|
2025-09-08
|
图书简介 | | 本书首先分析了电力现货市场的定义、特点和现状，并探讨了计算机技术在电力现货市场中的应用潜力。其次，重点解析了负荷预测、价格预测和风险预测的具体问题，涵盖理论介绍、技术应用和案例分析三部分，理论部分阐述了预测方法及其局限性，技术应用部分深入探讨了计算机技术的应用方案，而案例分析则通过真实数据验证技术的实践性。最后，展望了电力现货市场的未来发展，特别是人工智能和大数据等新技术的应用前景。 |
|