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图书信息
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大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
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| ISBN： | 9787302691402 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | 凌峰著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 320页 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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13
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库区4
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2025-12-05
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其它供货商库存合计
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500
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2025-12-05
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图书简介 | | 本书共12章。第1-3章，介绍Transformer模型的核心结构与实现，包括自注意力机制、多头注意力、残差连接等关键技术。第4-6章，结合实际案例展示如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调大模型。第7-9章介绍了生成模型的推理和优化技术，包括量化、剪辑、多GPU并行处理、混合精度训练等，以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率。第10、11章，通过实例介绍了Transformer在NLP常见任务中的应用，以及模型可解释性技术。第12章，通过一个企业级文本分析平台项目的搭建，介绍了从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程，并提供代码示例、模块化测试和性能评估方法，使读者能够实际构建满足企业需求的智能应用系统。 |
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