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图书信息
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应用回归及分类:基于R与Python的实现:with R and Python
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| ISBN： | 9787300337753 |
定价： | ￥56.00 |
| 作者： | 吴喜之，张敏编著 |
出版社： | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年05月 |
版次： | 3版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 268页 |
中图法： | O212.1 |
相关供货商
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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31
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库区4/泰安展厅库/样本4
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2026-03-19
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其它供货商库存合计
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2101
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2026-03-19
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图书简介 | | 本书详细介绍了经典线性回归和广义线性模型，这些模型是回归分析的基础，适用于各种实际问题的建模和预测。在机器学习回归方法方面：本书涵盖了决策树、bagging、随机森林、mboost、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法等多种技术。这些方法在现代数据分析中得到了广泛应用，具有强大的预测能力和灵活性。 |
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