同类推荐
-
-
汽车动力悬置系统及NVH性能开发
-
¥149.00
-
-
汽车电工快速入门一本通
-
¥79.80
-
-
基于AI的智能汽车自动驾驶技术
-
¥59.80
-
-
基于AI的智能汽车自动驾驶技术
-
¥59.80
-
-
基于AI的智能汽车自动驾驶技术
-
¥59.80
-
-
智能驾驶与计算架构
-
¥99.80
-
-
智能驾驶与计算架构
-
¥99.80
-
-
智能驾驶与计算架构
-
¥99.80
-
-
自动驾驶感知实践:从3D到BEV
-
¥109.00
-
-
汽车电子:WCCA方法及流程
-
¥119.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
社交车联网与联邦学习关键技术
|
| ISBN： | 9787522141152 |
定价： | ￥88.00 |
| 作者： | 赵鹏程著 |
出版社： | 中国原子能出版社 |
| 出版时间： | 2025年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 100页 |
中图法： | U469-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
1806
|
|
2025-11-03
|
图书简介 | | 全书分为四大部分，第一部分介绍了社交车联网的演化过程和范式内容，以及由此引发的关键问题和挑战。第二部分，具体描述车辆簇的构建机制和梯度压缩联邦学习方法。第三部分，在自适应车辆簇构建的基础上，介绍联邦动态时间规划方法。第四部分，对车辆簇中簇头选择和联邦知识蒸馏方法详细介绍。 |
|