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图书信息
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基于机器学习的企业纳税行为甄别模型及应用研究
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| ISBN： | 9787521869460 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | 李祚娟, 张帆, 李国锋, 著 |
出版社： | 经济科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年11月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24 |
页数： | -1 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | F812.423 |
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2025-12-16
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图书简介 | | 本书融合多来源涉税数据，基于K-S检验和随机森林等算法，构建了企业纳税行为甄别指标体系；将不同行业、涉及不同税种的企业纳税行为甄别工作视为不同任务，提出基于多任务学习的分行业/分税种企业纳税行为甄别模型，与传统Logistic、支持向量机和神经网络等单任务机器学习模型进行对比，研究发现多任务学习模型的企业纳税行为甄别能力、泛化能力和稳健性更强。 |
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