同类推荐
-
-
金融大数据处理
-
¥49.00
-
-
中国契约型证券投资基金治理问题研究
-
¥198.00
-
-
金融“五篇大文章”创新实践案例
-
¥88.00
-
-
赢得输家的游戏:投资者如何长期战胜市场 : 原书第8版
-
¥99.00
-
-
卓越理财顾问养成指南
-
¥88.00
-
-
穿透资本市场:伦理、舞弊与监管
-
¥89.00
-
-
证券投资理论与市场操作
-
¥58.00
-
-
怎样到RCEP成员国投资:印度尼西亚篇
-
¥88.00
-
-
现代招商引资操作实务
-
¥128.00
-
-
数字普惠金融对外国直接投资流入的影响：促进还是抑制
-
¥69.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
概率机器学习:金融与投资实战:a primer to generative Al with Python
|
| ISBN： | 9787111772712 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | (美)迪帕克·K.卡农戈(Deepak K. Kanungo)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 225页 |
中图法： | F830.59 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
62
|
库区13/库区7/样本13/样本3/样本7
|
2025-09-08
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2025-09-08
|
图书简介 | | 本书聚焦于概率机器学习模型在金融与投资领域的应用，探讨了金融和投资领域流行的经济、统计和机器学习模型为什么没有用，为何更适合使用概率机器学习模型，涵盖了关键的概念和应用，并提供了丰富的Python代码示例。此外，还介绍了概率论、机器学习以及金融与投资领域的一些有趣知识，如贝叶斯定理的起源、频率学派和贝叶斯学派的分歧、蒙蒂霍尔问题、检察官谬误、没有免费午餐定理以及赌徒破产定律等。 |
|