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图书信息
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面向复杂数据的时间序列预测理论、方法与应用
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| ISBN： | 9787521869248 |
定价： | ￥87.00 |
| 作者： | 杨文栋[等]著 |
出版社： | 经济科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年04月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 23cm |
页数： | 187页 |
中图法： | O211.61 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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14
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库区4/样本4
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2026-07-04
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其它供货商库存合计
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20
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2026-07-03
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图书简介 | | 本书创新性地将复杂数据分为小样本和大样本两种情形开展研究：针对小样本复杂数据预测问题，以经典的非季节性数据、季节性数据和前沿的成分数据为出发点，建立了适用于不同数据类型的系列灰色预测模型，主要包括面向小样本信息迭代驱动数据的灰色预测模型、面向小样本信息振荡季节数据的灰色预测模型、面向小样本信息映射成分数据的灰色预测模型，并分别应用于空气污染预测、海洋酸化预测以及生物能源发电结构预测；针对大样本复杂数据预测问题，以传统的点值数据、新兴的区间型数据和热门的混频数据为出发点，建立了适用于不同数据类型的智能预测模型，主要包括面向传统点值数据的时间序列预测模型、面向区间型大数据的时间序列预测模型、面向混频大数据的时间序列预测模型，并分别应用于空气质量指数预测、碳市场价格预测以及风速预测。 |
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