同类推荐
-
-
银行场景化增长:银行人必备的流量制造与运营手册
-
¥89.00
-
-
金融大数据处理
-
¥49.00
-
-
卓越理财顾问养成指南
-
¥88.00
-
-
金融“五篇大文章”创新实践案例
-
¥88.00
-
-
证券投资理论与市场操作
-
¥58.00
-
-
穿透资本市场:伦理、舞弊与监管
-
¥89.00
-
-
中国契约型证券投资基金治理问题研究
-
¥198.00
-
-
赢得输家的游戏:投资者如何长期战胜市场 : 原书第8版
-
¥99.00
-
-
金融科技安全与发展
-
¥69.00
-
-
农户创业与金融服务创新的协同机理及有效性测度
-
¥78.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
金融大数据应用与Python实践
|
| ISBN： | 9787115641700 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | 叶福兰主编 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2025年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 294页 |
中图法： | F830.41-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
159
|
库区13/库区4/样本13/样本4
|
2025-09-09
|
|
其它供货商库存合计
|
618
|
|
2025-09-09
|
图书简介 | | 本书全面介绍金融大数据应用并使用Python进行编程实践的书籍。书中首先介绍了数字金融新技术，包括物联网、云计算、区块链、大数据和人工智能等前沿技术及其在金融领域的应用。接着，通过生动的实例详细讲解了Excel和Power BI等常用办公软件在金融统计分析中的实际应用，旨在提升读者的办公效率和数据分析能力。在此基础上，书中进一步剖析了金融统计分析的原理和方法论，并系统地指导读者逐步掌握Python编程的核心技能，包括数据类型、程序控制结构、函数和文件操作、Python数据分析常用第三方库等内容。书中还通过丰富的案例展示了Python在金融领域的实际应用，以及数据挖掘等进阶技术，极大地拓宽了读者的技能边界？。 |
|