同类推荐
-
-
GEO生成式引擎优化:掌控AI推荐流量分配权
-
¥68.00
-
-
藏书家:第29辑
-
¥78.00
-
-
作者引用网络模式与功效研究
-
¥148.00
-
-
情报分析:理论、方法与案例:theories, met…
-
¥98.00
-
-
纸间有光:上海图书馆(上海科学技术情报研究所)青年论文集
-
¥68.00
-
-
现代图书馆学研究与实践创新
-
¥90.00
-
-
那时书刊
-
¥78.00
-
-
图书馆数字阅读推广研究
-
¥65.00
-
-
清代图书馆公共开放事业发展研究
-
¥85.00
-
-
山本章夫校注中国古籍集
-
¥3,280.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度学习的古籍数字化研究
|
| ISBN: | 9787115663160 |
定价: | ¥89.00 |
| 作者: | 王秀香,肖禹著 |
出版社: | 人民邮电出版社 |
| 出版时间: | 2025年01月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 248页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | G256.1-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
23
|
库区13/样本13
|
2026-02-03
|
|
其它供货商库存合计
|
15
|
|
2026-02-03
|
图书简介 | | 本书深入探讨了古籍数字化的重要性及其面临的挑战,详细介绍了古籍数据、深度学习在古籍数字化领域的应用场景及其应用潜力,并针对古籍文本数据的碎片化问题进行了深入分析。此外,书中还讨论了基于深度学习的古籍数字化过程中的数据预处理、数据标注和模型优化等问题,提出了一系列解决方案,为读者提供了可借鉴的经验和方法。 |
|