同类推荐
-
-
书籍的社会史:中华帝国晚期的书籍与士人文化
-
¥79.00
-
-
文献检索与科技论文写作入门
-
¥45.00
-
-
文献检索、阅读与论文写作
-
¥59.00
-
-
“一带一路”中国特色国际引文索引体系建构研究
-
¥158.00
-
-
GEO不是你想的那样:AI决策时代的增长重构
-
¥79.00
-
-
生成式引擎优化:GEO : 破解AI时代的流量与品牌密码
-
¥69.80
-
-
高校数字素养通识教育模式研究
-
¥72.00
-
-
化学信息学基础
-
¥38.00
-
-
如何打造读书IP:从阅读推广到商业变现
-
¥59.00
-
-
亲子共读趣味小故事
-
¥168.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度学习的古籍数字化研究
|
| ISBN: | 9787115663160 |
定价: | ¥89.00 |
| 作者: | 王秀香,肖禹著 |
出版社: | 人民邮电出版社 |
| 出版时间: | 2025年01月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 248页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | G256.1-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
7
|
库区13/样本13
|
2026-06-14
|
|
其它供货商库存合计
|
1
|
|
2026-06-12
|
图书简介 | | 本书深入探讨了古籍数字化的重要性及其面临的挑战,详细介绍了古籍数据、深度学习在古籍数字化领域的应用场景及其应用潜力,并针对古籍文本数据的碎片化问题进行了深入分析。此外,书中还讨论了基于深度学习的古籍数字化过程中的数据预处理、数据标注和模型优化等问题,提出了一系列解决方案,为读者提供了可借鉴的经验和方法。 |
|