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图书信息
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scikit-learn机器学习超入门:算法原理与实践
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| ISBN： | 9787302688068 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | 黄永昌编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 11,227页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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33
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库区4/库区7/泰安展厅库/样本4
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2025-10-19
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其它供货商库存合计
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500
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2025-10-17
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图书简介 | | 本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例，拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”，让读者以较低的门槛和学习成本快速入门机器学习。本书共11章，详细介绍在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识，涵盖的主要内容有机器学习应用开发的典型步骤、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树算法、支持向量机算法、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k-均值算法等。 |
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