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图书信息
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基于RFID和深度学习的人体行为识别研究
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| ISBN： | 9787561597231 |
定价： | ￥58.00 |
| 作者： | 杨律青，林凡，隆思炜著 |
出版社： | 厦门大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 233页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP302.7 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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泰安展厅库
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2025-10-20
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其它供货商库存合计
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183
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2025-08-19
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图书简介 | | 本书首先介绍了研究背景，然后详细阐述了RFID和人工智能的基础知识。第三至第六章聚焦于RFID室内定位技术和行为识别，包括多模态数据方法、卷积网络和对比学习的应用，以及针对标签无附着和小样本场景的解决方案。第七章和第八章探讨了基于生成对抗网络和大语言模型的手指轨迹识别，以及对抗网络和孪生网络的行为识别算法。本书结合理论与实践，提供了全面的技术视角，并在第九章进行了总结和未来研究方向的展望，为读者提供了一个全面的技术视角。 |
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