同类推荐
-
-
遥感数智基础
-
¥39.00
-
-
遥感原理与应用
-
¥50.00
-
-
复杂影像智能解译
-
¥46.00
-
-
高光谱遥感图像谱聚类关键技术研究
-
¥50.00
-
-
遥感原理与应用
-
¥79.00
-
-
遥感原理与应用
-
¥56.00
-
-
Python高光谱遥感地物分析指南
-
¥78.00
-
-
遥感图谱超分辨率重建技术
-
¥189.00
-
-
遥感科学与技术通论
-
¥480.00
-
-
群集行为的数学理论
-
¥49.00
|
|
图书信息
|
|
|
基于深度学习的高分辨率遥感影像智能解译与变化检测
|
ISBN: | 9787307248120 |
定价: | ¥69.00 |
作者: | 张觅著 |
出版社: | 武汉大学出版社 |
出版时间: | 2025年03月 |
开本: | 26cm |
页数: | 174页 |
中图法: | TP753 |
相关供货商
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
北京人天书店有限公司
|
21
|
库区4/样本4
|
2025-10-16
|
其它供货商库存合计
|
138
|
|
2025-10-16
|
图书简介 | 本书面向智能化时代遥感影像处理与应用的需求,结合作者近年来在遥感影像智能解译方面的研究工作,系统地阐述了高分辨率遥感影像解译与变化检测的方法,以“数据—像素—目标—场景”的层次认知模型为基础,引入基于深度学习的全要素遥感影像语义分割模型,在此基础上提出顾及拓扑结构与空间上下文的线状、面状地物专题要素提取方法,并构建了融合高阶注意力机制的人机交互半自动提取模型。同时,引入密集连接与几何结构约束机制,提升变化检测模型的特征复用与结构感知能力。 |
|