同类推荐
-
-
数据要素核心技术理论和实践
-
¥188.00
-
-
数据要素核心技术理论和实践
-
¥188.00
-
-
数据要素核心技术理论和实践
-
¥188.00
-
-
比较文本挖掘:从社交媒体评论中识别产品缺陷
-
¥78.00
-
-
高动态双足机器人系统设计与运动控制
-
¥99.00
-
-
高动态双足机器人系统设计与运动控制
-
¥99.00
-
-
高动态双足机器人系统设计与运动控制
-
¥99.00
-
-
隐私计算技术与应用
-
¥49.00
-
-
隐私计算技术与应用
-
¥49.00
-
-
隐私计算技术与应用
-
¥49.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
大数据技术与应用:Hadoop和PySpark实现
|
| ISBN： | 9787302687436 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | 周显春，肖衡主编 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 287页 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
3
|
库区7/泰安展厅库
|
2026-10-23
|
|
其它供货商库存合计
|
222
|
|
2026-10-22
|
图书简介 | | 本书以Python为基础，讲解HDFS分布式文件系统和PySpark3编程。全书共9章，内容包括Docker环境下Hadoop与Spark的配置、HDFS操作技巧、RDD编程方法、Spark SQL应用、Spark架构及运行机制、Pandas on Spark使用及Spark ML编程实践。 |
|