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图书信息
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大模型知识增强:概念、方法与技术
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| ISBN： | 9787121500794 |
定价： | ￥118.00 |
| 作者： | 陈华钧，张宁豫，张文著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 16,307页 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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46
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库区13/样本13
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2025-12-19
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其它供货商库存合计
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610
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2025-12-19
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图书简介 | | 本书聚焦于“大模型+知识库(LLM+KB)”框架下的大模型知识增强机制与方法，特别是系统探讨大模型与知识图谱互补增强的核心技术与实现路径。具体内容涵盖：大模型知识增强概述、知识增强预训练基础、知识增强提示指令、知识辅助检索增强、知识增强大模型查询问答、知识增强推理、大模型幻觉抑制、知识编辑、知识增强多模态学习，以及知识智能体与世界模型等主题。各章由浅入深，先提供背景知识，再逐步深入介绍技术原理和最新学术进展，注重系统性、整体性与章节间的有机衔接。针对实践应用，本书部分章节挑选了来自企业真实案例与开源工具的示范，便于读者动手实践，实现理论与实践的结合。 |
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