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图书信息
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大模型算法:强化学习、微调与对齐:Reinforcement learning, fine-tuning, and alignment
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| ISBN： | 9787121500725 |
定价： | ￥109.00 |
| 作者： | 余昌叶著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 230页 |
中图法： | TP391 |
相关供货商
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供货商名称
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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8
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库区13/库区4/库区7/样本13/样本4
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2025-10-20
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其它供货商库存合计
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594
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2025-10-20
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图书简介 | | 本书系统地讲解了大模型技术及其后训练(Post-Training)相关的各类算法、实践。全书以大语言模型(LLM)为核心，内容广泛且深入，绝大部分同样适用于视觉语言模型(VLM)和多模态语言模型(MLLM)。本书共10章，第1章介绍SFT，第2章介绍对齐算法宏观架构，第3章介绍强化学习核心算法，第4章介绍PPO算法，第5章介绍RLHF，第6章介绍DPO算法，第7章介绍免训练的对齐和优化方法，第8章介绍对齐算法的衍生和进化，第9章和第10章是两个案例实践。 |
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