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图书信息
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图解大模型:生成式AI原理与实战:language understanding and generation
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| ISBN： | 9787115670830 |
定价： | ￥159.80 |
| 作者： | (沙特)杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar)，(荷)马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst)著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2025年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 30,349页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP18-64 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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327
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读买3/读买4/库区13/库区4/样本13
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2026-06-10
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其它供货商库存合计
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1688
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2026-06-10
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图书简介 | | 本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。*部分 理解语言模型(第1-3章)，解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。*部分 使用预训练语言模型(第4-9章)，介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型(第10-12章)，探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的*、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用Python，*可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一键在线运行，让学习过程更轻松。 |
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