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图书信息
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深度学习理论
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| ISBN： | 9787576351859 |
定价： | ￥92.00 |
| 作者： | 李侃编著 |
出版社： | 北京理工大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间： | 2025年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 11,392页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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71
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库区3/库区4/泰安展厅库/样本3
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2026-08-11
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其它供货商库存合计
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1273
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2026-08-11
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图书简介 | | 本书共分为四大部分：第一部分“深度学习基础”涵盖了深度学习的发展历程、模型类型、主流框架以及神经网络的结构要素，为读者建立系统的背景认知；第二部分“深度学习分析理论”重点介绍了深度学习的泛化、逼近与表征能力，剖析其理论本质与局限；第三部分“深度学习优化理论”从优化目标、算法性质、收敛机制和正则化策略等维度展开，揭示深度模型训练的理论支撑；第四部分“深度学习集成与前沿”则面向现代深度学习的关键趋势，包括混合专家模型、尺度定律、安全性与大语言模型等，为未来研究提供方向。 |
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