同类推荐
-
-
网络服务器配置与管理
-
¥49.00
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
Web前端设计与开发
-
¥54.80
-
-
C语言本质
-
¥99.80
-
-
C语言本质
-
¥99.80
-
-
C语言本质
-
¥99.80
-
-
Python算法从入门到项目实践:超值版
-
¥79.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
安全可信图学习方法与应用
|
| ISBN: | 9787030812971 |
定价: | ¥198.00 |
| 作者: | 吴涛,先兴平著 |
出版社: | 科学出版社 |
| 出版时间: | 2025年03月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 224页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | TP309 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
13
|
库区13/样本13
|
2026-06-10
|
|
其它供货商库存合计
|
134
|
|
2026-06-10
|
图书简介 | | 本书共8章,其中第1章阐述图的主要类型与形式化定义、基本属性及图学习的发展历程。第2章介绍图学习的基本任务以及相关的传统图学习模型方法和图神经网络模型。第3章介绍图数据挖掘方法。第4章介绍图数据隐私保护方法。第5章和第6章分别介绍图模型对抗攻击与对抗防御方法。第7章介绍图模型鲁棒性解释、测评与修复方法。第8章介绍图学习模型在知识计算领域的应用探索。 |
|