同类推荐
-
-
自引视角下学者研究兴趣的演化与迁移
-
¥118.00
-
-
教育科技人才一体化与中国式现代化
-
¥80.00
-
-
高质量发展背景下的科技人才管理
-
¥78.00
-
-
DeepSeek高效辅助课题申报
-
¥69.00
-
-
MATLAB科研绘图
-
¥119.00
-
-
MATLAB科研绘图
-
¥119.00
-
-
MATLAB科研绘图
-
¥119.00
-
-
国家社会科学基金年度报告:2024:2024
-
¥98.00
-
-
全球基础研究人才指数报告:2024:2024
-
¥298.00
-
-
顺应新质生产力发展要求的技能人才创造力培养路径研究
-
¥88.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
智能辅助科研:深度学习革命:a deep learning revolution
|
| ISBN： | 9787030813411 |
定价： | ￥238.00 |
| 作者： | (美)阿洛克·乔杜里(Alok Choudhary)，(美)杰弗里·福克斯(Geoffrey Fox)，(英)托尼·海伊(Tony Hey)编著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年09月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 13,492页 |
中图法： | G31-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
202
|
|
2025-10-15
|
图书简介 | | 本书介绍了人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度神经网络技术，这些技术正引领着从超级计算机模拟和现代实验设施产生的数据集中进行科学发现。海量的实验数据来源众多，包括望远镜、卫星、基因测序仪、加速器和电子显微镜，以及位于瑞士日内瓦的欧洲核子研究中心(CERN)大型强子对撞机(LHC)和国际热核聚变实验堆(ITER，总部位于法国)托卡马克装置等国际大型设施。 |
|