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图书信息
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强化学习的数学原理
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| ISBN： | 9787302685678 |
定价： | ￥108.00 |
| 作者： | 赵世钰著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 20,271页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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138
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库区13/库区4/泰安展厅库/样本13
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2026-01-30
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其它供货商库存合计
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526
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2026-01-30
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图书简介 | | 本书将从强化学习最基本的概念开始介绍，将介绍基础的分析工具包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式，之后会推广到基于模型的和无模型的强化学习算法，最后会推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度接引入概念、分析问题、分析算法。并不强调算法的编程实现，因为目前已经有很多这方面的书籍，本书将不再重复造轮子。 |
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