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图书信息
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Joy RL:强化学习实践教程
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| ISBN： | 9787115631541 |
定价： | ￥79.80 |
| 作者： | 江季，王琦，杨毅远著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2025年04月 |
开本： | 23cm |
| 页数： | 160页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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123
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库区13/库区4/库区7/样本13/样本4
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2025-10-20
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其它供货商库存合计
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1247
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2025-10-20
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图书简介 | | 本书大部分内容基于3位作者的实践经验，涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法进阶、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG与TD3算法、PPO算法等内容，旨在帮助读者快速入门强化学习的代码实践，并辅以一套开源代码框架“JoyRL”，便于读者适应业界应用研究风格的代码。 |
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