同类推荐
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
智能时代的伦理与法律:人工智能治理的多元视角:plur…
-
¥65.00
-
-
人工智能算法从基础到实战
-
¥99.00
-
-
人工智能通识与应用
-
¥39.80
-
-
人工智能基础及应用
-
¥39.90
|
|
图书信息
|
|
|
|
Joy RL:强化学习实践教程
|
| ISBN： | 9787115631541 |
定价： | ￥79.80 |
| 作者： | 江季，王琦，杨毅远著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2025年04月 |
开本： | 23cm |
| 页数： | 160页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
76
|
库区13/库区4/库区7/样本13/样本4
|
2025-12-15
|
|
其它供货商库存合计
|
1111
|
|
2025-12-15
|
图书简介 | | 本书大部分内容基于3位作者的实践经验，涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法进阶、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG与TD3算法、PPO算法等内容，旨在帮助读者快速入门强化学习的代码实践，并辅以一套开源代码框架“JoyRL”，便于读者适应业界应用研究风格的代码。 |
|