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图书信息
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机器学习的艺术
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| ISBN： | 9787115666796 |
定价： | ￥79.80 |
| 作者： | (美)诺曼·马特洛夫(NormanMatloff)著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2026年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 296页 |
中图法： | TP181 |
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更新日期
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1382
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2026-09-09
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图书简介 | | 本书中涵盖了机器学习的多个方面，包括所需背景知识、qe系列软件、各部分内容架构等。全书介绍了基于近邻的方法(如k近邻算法)及相关的回归和分类模型、基于树的方法(包括决策树、随机森林、梯度提升等)、基于线性关系的方法、基于划分直线与平面的方法(包括支持向量机和神经网络)等。 |
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