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图书信息
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构建可靠的机器学习系统
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| ISBN： | 9787111772187 |
定价： | ￥139.00 |
| 作者： | (美)凯茜·陈(Cathy Chen)[等]著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 10,316页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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66
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库区13/库区2/库区3/库区4/库区7/样本13/样本3/样本4/样本7
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2025-12-21
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其它供货商库存合计
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500
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2025-12-19
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图书简介 | | 本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验，通过丰富的示例，详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则，涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题；然后介绍机器学习模型及其生命周期；最后讲述如何将机器学习引入组织，以及引入后组织会发生什么等复杂问题。 |
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