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图书信息
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深度强化元学习:自动机器学习与数据挖掘:applications to automated machine learning and data mining
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| ISBN： | 9787576351361 |
定价： | ￥92.00 |
| 作者： | (葡)帕维尔·布拉兹迪尔(Pavel Brazdil)[等]著 |
出版社： | 北京理工大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间： | 2025年02月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 13,375页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | TP181;TP311.131 |
相关供货商
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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24
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库区3/泰安展厅库/样本3
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2026-04-17
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其它供货商库存合计
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1808
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2026-04-17
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图书简介 | | 本书介绍了机器学习中增长最快的研究领域之一——元学习。元学习研究通过调整机器学习和数据挖掘过程，获得高效模型和解决方案的有原则的方法。这种调整通常会利用来自其他任务的过去经验，且自适应过程可以涉及机器学习方法。涵盖了基本概念和架构、评估、数据集、超参数优化、集成方法和工作流，还介绍了如何利用这些知识来选择、组合、组合、适应和配置算法和模型，从而为数据挖掘和数据科学问题提供更快、更好的解决方案。因此，它可以帮助开发人员开发能够通过经验自我改进的系统。 |
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