同类推荐
-
-
大模型原理及应用
-
¥39.80
-
-
大模型原理及应用
-
¥39.80
-
-
大模型原理及应用
-
¥39.80
-
-
Vibe Coding氛围编程一本通
-
¥79.00
-
-
Vibe Coding氛围编程一本通
-
¥79.00
-
-
Vibe Coding氛围编程一本通
-
¥79.00
-
-
具身智能：感知与执行
-
¥138.00
-
-
具身智能：感知与执行
-
¥138.00
-
-
具身智能：感知与执行
-
¥138.00
-
-
物联网智能系统设计、实现及应用研究
-
¥99.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
统计方法与机器学习
|
| ISBN： | 9787030805348 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 郭贵冰，姜琳颖编著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年02月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 277页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
15
|
教材库
|
2026-08-11
|
|
其它供货商库存合计
|
220
|
|
2026-08-11
|
图书简介 | | 本书首先从机器学习中的数学基础入手，包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次，根据机器学习的基本概念、各种分类和路径等，较全面地给出机器学习的俯瞰图。最后，本书将视角投放到当前人工智能最火爆的深度学习领域，从神经元模型到神经网络，再到目前人人关注的大语言模型。 |
|