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图书信息
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统计方法与机器学习
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| ISBN： | 9787030805348 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 郭贵冰，姜琳颖编著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年02月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 277页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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31
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教材库/泰安展厅库
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2026-04-04
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其它供货商库存合计
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202
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2026-04-03
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图书简介 | | 本书首先从机器学习中的数学基础入手，包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次，根据机器学习的基本概念、各种分类和路径等，较全面地给出机器学习的俯瞰图。最后，本书将视角投放到当前人工智能最火爆的深度学习领域，从神经元模型到神经网络，再到目前人人关注的大语言模型。 |
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