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图书信息
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全解深度学习:九大核心算法
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| ISBN： | 9787302679103 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 于浩文编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 286页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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泰安展厅库
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2026-06-19
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图书简介 | | 本书在第1章和第2章介绍了深度学习的基础：数学基础与神经网络算法。从第3章开始，书籍逐步引领读者进入深度学习的核心领域，即一些基于神经网络的变体算法：卷积神经网络、循环神经网络、编码器-解码器模型，以及目前火热的变形金刚算法、生成对抗网络和扩散模型。这些章节不仅讲解了各个模型的基础理论和关键技术，还详细介绍了这些模型在自然语言处理、计算机视觉等领域的应用案例。后半部分聚焦于图神经网络和强化学习这些前沿算法，深入浅出地讲解了它们的基础知识、算法变体及经典模型等高级话题。 |
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