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图书信息
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强化学习:从原理到实践
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| ISBN： | 9787302682417 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 李福林著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 12,237页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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库区4/泰安展厅库
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2026-06-16
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其它供货商库存合计
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136
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2026-06-16
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图书简介 | | 本书分6篇共18章，基础篇(第1章和第2章)介绍了强化学习中的基本概念。基础算法篇(第3-6章)介绍了QLearning算法、SARSA算法、DQN算法、Reinforce算法。高级算法篇(第7-12章)介绍了AC算法、A2C算法、PPO算法、DDPG算法、TD3算法、SAC算法、模仿学习算法。多智能体篇(第13章和第14章)介绍了在一个系统中存在多智能体时，各个智能体之间的合作、对抗等关系，以及各个智能体之间的通信策略。扩展算法篇(第15-17章)介绍了CQL算法、MPC算法、HER算法。框架篇(第18章)介绍了强化学习框架SB3的使用方法。 |
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