同类推荐
-
-
拿来即用的AI工具一本通
-
¥49.90
-
-
拿来即用的AI工具一本通
-
¥49.90
-
-
拿来即用的AI工具一本通
-
¥49.90
-
-
腾讯元宝从入门到精通：工作、学习、生活全场景应用指南
-
¥79.00
-
-
无线边缘智能
-
¥79.00
-
-
无线边缘智能
-
¥79.00
-
-
无线边缘智能
-
¥79.00
-
-
AI大模型与智能体企业级实战：DeepSeek+Dif…
-
¥79.00
-
-
联邦学习技术及应用
-
¥79.00
-
-
联邦学习技术及应用
-
¥79.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
强化学习:从原理到实践
|
| ISBN： | 9787302682417 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 李福林著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 12,237页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
泰安展厅库
|
2025-10-19
|
|
其它供货商库存合计
|
490
|
|
2025-10-17
|
图书简介 | | 本书分6篇共18章，基础篇(第1章和第2章)介绍了强化学习中的基本概念。基础算法篇(第3-6章)介绍了QLearning算法、SARSA算法、DQN算法、Reinforce算法。高级算法篇(第7-12章)介绍了AC算法、A2C算法、PPO算法、DDPG算法、TD3算法、SAC算法、模仿学习算法。多智能体篇(第13章和第14章)介绍了在一个系统中存在多智能体时，各个智能体之间的合作、对抗等关系，以及各个智能体之间的通信策略。扩展算法篇(第15-17章)介绍了CQL算法、MPC算法、HER算法。框架篇(第18章)介绍了强化学习框架SB3的使用方法。 |
|