同类推荐
-
-
概率论与数理统计
-
¥46.00
-
-
概率论与数理统计(第3版)习题全解与试题选编
-
¥38.00
-
-
时间序列分析
-
¥46.00
-
-
概率论与数理统计
-
¥89.00
-
-
概率论与数理统计:经管类
-
¥69.00
-
-
序列分析
-
¥72.00
-
-
概率论与数理统计
-
¥37.00
-
-
多元统计分析
-
¥69.80
-
-
时间序列分析习题指导和语言实战
-
¥29.00
-
-
缺失数据处理方法与缺失分位回归估计研究
-
¥98.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度学习的时间序列特征表示与预测研究
|
| ISBN: | 9787565455315 |
定价: | ¥78.00 |
| 作者: | 张晗著 |
出版社: | 东北财经大学出版社 |
| 出版时间: | 2025年01月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 211页 |
中图法: | O211.61 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
984
|
|
2025-11-10
|
图书简介 | | 本书主要内容包括:概述;用于时间序列预测的基础深度学习方法;一种用于时间序列预测的平移不变神经网络结构;基于神经网络集成算法的金融时间序列预测;基于深度学习的图时间序列模型;一种用于多元时间序列预测的图学习模型等。 |
|