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图书信息
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智能算法原理与实现:群智能优化算法
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| ISBN： | 9787302684336 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | 李士勇[等]编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 13,512页 |
中图法： | TP183 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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150
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库区13/库区4/泰安展厅库/样本13
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2026-04-06
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其它供货商库存合计
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63
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2026-04-03
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图书简介 | | 本书是“人工智能科学与技术丛书”之一，全面系统地介绍106种群智能优化算法，内容包括模拟自然界中生物和动物的觅食行为、求偶行为、交配行为、迁徙策略、狩猎策略等过程中蕴含的优化机制和群体智能行为。这些生物和动物有分布在广表土地上的蚂蚁、蜜蜂、萤火虫、蝴蝶、蜻蜓、飞蛾、蜘蛛、天牛、瓢虫、蚯蚓等多种昆虫，有浩瀚海洋中的磷虾、蝠鲼、被囊群、水母、藤壶、口孵鱼、河豚、樽海鞘、海豚、鲸鱼等，有茂密森林和草原中的猴群、斑鬣狗、狼、蜜獾、耳廓狐、金豺、狼群、野马、狮子、大象、大猩猩、黑猩猩等，有翱翔在空中的鸟类一一鸽子、海鸥、乌燕鸥、大雁、雄鹰等，有北冰洋的企鹅、北极熊等，还有侵入人体极其微小的细菌、病毒等。 |
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