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图书信息
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深度剖析DeepSeek大模型:原理、开发与优化部署
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| ISBN： | 9787111779223 |
定价： | ￥119.00 |
| 作者： | 丁小晶，崔远编著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 12,312页 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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供货商名称
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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69
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库区13/库区4/库区7/样本13/样本4
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2025-08-28
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其它供货商库存合计
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500
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2025-08-28
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图书简介 | | 本书共分为12章，首先介绍大模型的基础知识与发展历程，从神经网络的起源到大规模预训练模型的演化，再到Transformer、BERT与GPT等模型架构的深入剖析，帮助读者理解大模型的技术基石。其次详细解析了DeepSeek-R1及其Zero版本在强化学习与模型架构上的核心技术，包括混合专家模型、动态学习率调度、分布式训练及高效推理优化策略等。再次聚焦于模型训练与开发实践，介绍API调用、上下文拼接、模型微调、知识蒸馏等关键技术，并结合DeepSeek实际案例展示其在数学推理、代码生成等领域的应用。最后着重探讨了大模型在商业化落地场景中的高级应用，如FIM补全、多轮对话、业务代码自动化生成以及基于云部署的智能推荐搜索系统等。 |
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